Fill Factor — это параметр, определяющий, какой процент каждого блока данных базы данных будет использоваться для операций вставки (INSERT). Оставшееся пространство будет использоваться для операций обновления (UPDATE). Это означает, что если в том же блоке имеется свободное пространство, строка будет перезаписана в тот же блок, что в свою очередь не потребует пересчета индекса.
Для некоторых паттернов нагрузки на таблицу, например, если ваша таблица часто получает запросы по определенному индексу (не первичному) и возвращает более одной строки, а также имеет много запросов на обновление отдельных записей, установка Fill Factor ниже 100% позволит хранить часто запрашиваемые данные вместе, избегая фрагментации. В результате, это приведет к уменьшению случайных чтений (Random Reads) с диска и увеличению процента последовательного чтения.
Применяя Fill Factor и команду CLUSTER в одном из моих недавних экспериментов на продакшен-базе на сервере Google Cloud SQL, мне удалось ускорить выполнение критических запросов в ~1000 раз для наиболее сложных сценариев. Конечно, все зависит от характера нагрузки на таблицы, но у меня сложилось ощущение что это может вылечить многие сложные случаи.
Fill Factor — это параметр, определяющий, какой процент каждого блока данных базы данных будет использоваться для операций вставки (INSERT). Оставшееся пространство будет использоваться для операций обновления (UPDATE). Это означает, что если в том же блоке имеется свободное пространство, строка будет перезаписана в тот же блок, что в свою очередь не потребует пересчета индекса.
Для некоторых паттернов нагрузки на таблицу, например, если ваша таблица часто получает запросы по определенному индексу (не первичному) и возвращает более одной строки, а также имеет много запросов на обновление отдельных записей, установка Fill Factor ниже 100% позволит хранить часто запрашиваемые данные вместе, избегая фрагментации. В результате, это приведет к уменьшению случайных чтений (Random Reads) с диска и увеличению процента последовательного чтения.
Применяя Fill Factor и команду CLUSTER в одном из моих недавних экспериментов на продакшен-базе на сервере Google Cloud SQL, мне удалось ускорить выполнение критических запросов в ~1000 раз для наиболее сложных сценариев. Конечно, все зависит от характера нагрузки на таблицы, но у меня сложилось ощущение что это может вылечить многие сложные случаи.
BY Developer's mind
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Developer& 39;s mind from us